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针对试验所得碾压混凝土热学参数的随机性以及温度场的复杂性，提出基于BP人工神经网络的反分析方法。建立神经网络模型，利用有限元正分析得到的样本去训练网络，然后利用实际所测温度对热学参数进行反分析，根据反分析后的热学参数利用有限元进行温度场正分析，分析比较预测参数与试验参数所得非稳定温度场。通过工程实例，结果表明，该方法用于获取碾压混凝土坝热学参数是可行的。