【摘 要】
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基于云南省1960-2011年最低气温和最高气温的日数据,选取了31个气象站点,依据世界气象组织(WMO)确定的"气候变化检测和指标",从中选取8个极端气温指数,采用反距离加权插值法
【机 构】
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四川民族学院,新疆大学资源与环境科学学院,西北大学城市与环境学院
【基金项目】
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西北大学研究生自主创新基金项目:“陕西省生态系统服务功能及其变化研究”(编号:YZZ12005)
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基于云南省1960-2011年最低气温和最高气温的日数据,选取了31个气象站点,依据世界气象组织(WMO)确定的"气候变化检测和指标",从中选取8个极端气温指数,采用反距离加权插值法、Mann-Kendall突变检验法、周期方差分析外推法、叠加趋势模型,来研究云南省极端气温事件的时空变化特征、突变检验、周期变化及对未来一个周期内变化趋势的预测。结果表明:冷昼日数、冷夜日数、冷持续日数、霜冻日数均表现为下降的变化趋势,暖昼日数、暖夜日数、暖持续日数、夏季日数均表现为上升的变化趋势,各指数空间分布各异,总体上表明云南省极端气温事件呈上升趋势。各指数发生突变的时间和周期不同,预测结果呈波动变化且与原趋势一致。
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