【摘 要】
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提出剩余函数量子 Monte Carlo的一个新算法,这是一个自优化和自改善的过程.与以前的算法相比,本算法中的试探函数的优化是在剩余函数方法中同步进行的,而不是在变分 Monte C
【基金项目】
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国家自然科学基金，湖南省科研项目
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提出剩余函数量子 Monte Carlo的一个新算法,这是一个自优化和自改善的过程.与以前的算法相比,本算法中的试探函数的优化是在剩余函数方法中同步进行的,而不是在变分 Monte Carlo计算之前.为了优化试探函数,使用一种改进了的速降法,这是一个步长能够自动调节,超线性收敛的优化技术.在这个算法中,还使用了一种新的相关函数,它满足电子与电子以及电子与核奇点条件.此方法已被用于计算 H2、 LiH、 Li2、 H2O分子的基态以及 CH2的 X 3B1态、 1 1A1态和 2 1A1态的能量值.
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