【摘 要】
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该介绍了中文广播新闻语料识别任务中的自动分段和自动分类算法.提出了3阶段自动分段系统.该方法通过粗分段、精细分段和平滑3个阶段,将音频流分割为易于识别的音频段.在精细
【机 构】
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中国科学院声学研究所中科信利实验室
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该介绍了中文广播新闻语料识别任务中的自动分段和自动分类算法.提出了3阶段自动分段系统.该方法通过粗分段、精细分段和平滑3个阶段,将音频流分割为易于识别的音频段.在精细分段阶段,文中提出两种算法:动态噪声跟踪分段算法和基于单音素解码的分段算法.仿效说话人鉴别中的方法,文中提出了基于混合高斯模型的分类算法.该算法较好地解决了音频段的多类判决问题.在"新闻联播"测试数据中的实验结果表明,该文提出的自动分段和分类算法性能与手工分段分类性能几乎相当.
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