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对复杂背景下的SAR图像强回波目标检测问题进行了研究，提出了基于偏态分布方差的自适应检测算法。首先设计一种新的基于偏态分布模型的方差滤波器，偏态分布方差滤波器可减少相干斑噪声对检测的不良影响，提高图像方差的差异性，即强目标回波边缘灰度方差相对于强目标回波灰度方差、背景杂波灰度方差更小。其次，算法改进了根据图像复杂度自动选取阈值方法，通过自适应检测小方差像素，实现强回波目标检测。仿真结果说明该算法能够对SAR图像强回波目标较快地进行准确检测。相比方差特征法（VAR）和扩展分形特征法（EF）在检测速度与虚警率