论文部分内容阅读
2022年青岛市卫生技术人员继续医学教育试题（二）
【出 处】
：
青岛医药卫生
【发表日期】
：
2022年02期
其他文献
近年来随着智能技术的发展,各类智能移动机器人逐渐走进了大众的基本生活中。2020年新冠肺炎期间,各类移动机器人的需求量迅猛增长,随着社会老龄化程度的加剧,移动机器人在未来仍是一片蓝海。要做到移动机器人的智能化,优良的导航系统必不可少,针对该问题,论文以Turtlebot移动机器人为研究对象,设计并实现了一个具有自动导航、故障恢复、两点导航功能的导航系统,随后在仿真环境中对系统的各项功能进行了测试,
能源在国家经济发展中扮演了不可或缺的角色,而管道又是保证能源运输的一种重要途径。目前随着管道在役时间的增加,管道外力,自然腐蚀等原因造成的不同损伤会使管道状况逐年恶化,潜在危险激增。一旦发生泄漏,经济严重损失的同时还会带来环境污染。因此,管道的安全运维不容忽视。在复杂管网中,压力波长距离传播带来的信号衰减以及频繁的调阀、调泵动作使得管道泄漏的识别存在一定的误报和漏报。同时,由于信号采集精度不够和外
随着信息化进程的推进,每时每刻都有大量的数据产生。如何在收集数据并发挥其实际价值的前提下,避免数据中用户隐私的泄露已经成为很多组织需要解决的问题。隐私保护数据发布平台能够在保证数据价值的前提下,为用户提供不同的隐私保护算法,该平台还可以作为第三方程序嵌入到数据收集与发布平台,从而对数据中的隐私信息进行处理,对于保护用户隐私具有实际意义。分析了隐私保护数据发布平台的设计目标,在此基础上,设计了隐私保
有源功率因数校正技术作为当前用电设备提高功率因数、降低谐波污染的重要手段,在世界范围内得到了广泛应用。基于DCM模式的Boost PFC成本低,结构简洁,被广泛应用于中小功率场景。本文致力于研究DCM模式下基于Boost PFC的数字有源功率因数校正技术,推导并对比不同的数字控制策略,并基于FPGA数字控制技术进行快速实现与实验验证。本文分析了DCM模式下Boost PFC的工作模态,并根据实验需
近年来人工智能成功应用于多种场景,但它十分依赖大规模的监督数据,缺乏从有限样本中学习和快速适应新任务的能力。针对这个问题,小样本学习孕育而生。它可以像人类那样,通过对以前的任务进行归纳和类比积累先验知识,然后在有限监督数据的新任务中借助先验知识进行学习,从而能够快速的适应新任务。本文针对小样本分类任务进行研究,对于图像和视频这两个常用的数据模态,根据其数据特点的不同,我们设计了两种不同的小样本分类
在超精密加工过程中机床状态、切削工艺参数、材料性能及刀具磨损等因素都可能对表面粗糙度造成较大的影响,而如何对加工工件表面粗糙度进行预测进而指导工业生产是先进制造技术研究重点方向。本文对国内外关于加工表面粗糙度预测方面的研究进行了回顾,并详细分析了加工表面粗糙度影响因素。根据超精密加工的特点及影响加工表面粗糙度因素,设计了超精密加工实验方案,搭建了加工过程中大数据采集平台,以加速度传感器采集机床主轴