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针对民航发动机气路故障诊断难度大、准确度不高等问题，提出一种基于改进关联度算法的故障向量识别方法，该方法首先从发动机气路测量参数入手进行发动机的故障诊断研究，利用发动机性能趋势图提取监控参数的偏差量，然后将Sigmoid函数改进后用于属性参数的重要程度计算。结合WFA属性权重分配方法改进了灰色关联度算法，并利用故障案例进行验证，验证表明改进后的算法诊断准确率较高。