基于ARIMA模型的地球自转参数预报研究

来源 :导航定位学报 | 被引量 : 5次 | 上传用户：maodaiwan

【摘要】

：

为了提高基于ARIMA模型的地球自转参数预报精度,着重分析了ERP数据序列预处理中周期项成分的精确获取技术、ARMA模型阶次的优化选择问题,以及ERP数据序列不同差分次数对模型精度的影响。利用国际地球自转和参考系统服务组织公布的ERP最终产品,365组预报结果表明,UT1-UTC预报30d精度可达3.398 6ms,10d以内预报应选取2次差分模型,10d以上选取1次差分模型;日长预报30d精度可

【作者】

：

杨杰叶修松曾光朱俊

【机构】

：

宇航动力学国家重点实验室,西安卫星测控中心

【出处】

：

导航定位学报

【发表日期】

：

2016年03期

【关键词】

：

差分自回归滑动平均模型地球自转参数预报差分模型阶次优化 auto-regressive integrated moving average model

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