【摘 要】
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知识库中存储着大量关于真实世界中的实体信息及实体之间的关系,随着规模的不断增长,其应用也愈发广泛。另一方面,由于大量互联网用户通过关键词描述问题和查询意图,因此如何
【机 构】
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中国人民大学信息学院,北京大学计算机科学技术研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61379050,91224008）, 国家高技术研究发展计划（“863”计划）基金资助项目（2013AA013204）, 中国人民大学科学研究基金资助项目（11XNL010）
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知识库中存储着大量关于真实世界中的实体信息及实体之间的关系,随着规模的不断增长,其应用也愈发广泛。另一方面,由于大量互联网用户通过关键词描述问题和查询意图,因此如何让知识库具备更好的关键词查询应答能力,成为了研究的热点。从中文知识库的构建入手,提出了一套完整的面向中文限定领域知识库的关键词检索框架,实现并改进了基于模板的关键词查询转换方法,提出了基于语义的知识库释义和实体索引方法,提高了关键词映射能力。同时在SPARQL转换过程中采用了缺失关系索引,提高了转换成功率,提升了能够处理的查询数量。同时在学术空
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