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尽管基于本地 signal-to-noise (SNR ) 的修改 Goldstein 过滤器被证明了比有更多的全面过滤器参数的古典 Goldstein 和 Baran 过滤器优异，它的改编不在阶段噪音的减小总是是足够的。在这个工作，本地基于 SNR 的 Goldstein 过滤器进一步在本地 SNR 的定义和过滤补丁尺寸的改编与改进被开发。为阻止过多的过滤引起的阶段信号的损失，而且，过滤操作的一次重复也在这个新算法被介绍。评估建议算法的表演，模仿的数字举起模型(DEM ) interferogram 和