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用GM（1，1）模型预测短期负荷虽具有很好的精确性，但对于波动性较大的高峰负荷，它的预测精度比较低，而马尔可夫模型可以克服负荷波动较大的局限性。在此将二者结合起来形成灰色马尔可夫模型，并对山东某地区高峰负荷进行预测。应用表明，该模型切实可行，预测结果的精确度很高。
灰色马尔可夫链在高峰负荷预测中的应用
【摘 要】
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用GM（1，1）模型预测短期负荷虽具有很好的精确性，但对于波动性较大的高峰负荷，它的预测精度比较低，而马尔可夫模型可以克服负荷波动较大的局限性。在此将二者结合起来形成灰色马尔可
【机 构】
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华北电力大学工商管理学院
【出 处】
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电力需求侧管理
【发表日期】
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2004年6期
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