【摘 要】
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数据挖掘是实现高职院校教学诊断与改进人才培养要素全覆盖、提高诊改结果的实时性与真实性、进一步健全内部质量保证体系的重要手段。文章对数据挖掘在教学诊断与改进工作中的智能算法进行分析,通过对决策树ID3算法的改进,从海量数据中提取出来潜在的、深层次的以及有价值的信息以供决策者及时准确的进行教学诊断,及时做出改进,提升自我诊断改进的准确性、及时性。
【基金项目】
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2017年安徽省质量工程项目“人才培养状态数据库的数据挖掘在教学诊断与改进工作中的应用”(2017jyxm0796)。
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数据挖掘是实现高职院校教学诊断与改进人才培养要素全覆盖、提高诊改结果的实时性与真实性、进一步健全内部质量保证体系的重要手段。文章对数据挖掘在教学诊断与改进工作中的智能算法进行分析,通过对决策树ID3算法的改进,从海量数据中提取出来潜在的、深层次的以及有价值的信息以供决策者及时准确的进行教学诊断,及时做出改进,提升自我诊断改进的准确性、及时性。
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