目的建立一个预测临终期妇科肿瘤患者生存时间的评分办法。方法回顾性分析不再适于接受任何抗肿瘤治疗,并于院内死亡的91例临终期妇科恶性肿瘤患者的临床资料。91例患者年龄中位数56岁(13~83岁),从入院起生存中位数27d(1~240d)。分析19项临床和生化指标与生存时间的关系。对单因素分析方法显示的9项显著影响生存时间的指标进行多元逻辑回归分析,以逐步后退方法建立一个包括5项指标的回归模型。将各项指标的回归系数转换为简单分数,相加后得到每一例患者的预后评分。依据本评分方法将患者分为两组,A组≤9·5分,B组≥10分。结果单因素分析显示,对生存时间有显著影响的9项指标为:呼吸困难、Karnofsky功能指数(KPS)、年龄、发热、肿瘤发展速度、有无并发症、血尿素氮、肌酐、血小板。多元逻辑回归结果建立了包括呼吸困难、KPS、年龄、发热和血尿素氮5项指标在内的回归方程。方程的正确分辨能力83·5%。A组37例,平均生存时间为(65±7)d。B组54例,平均生存时间为(19±2)d。A组存活≥30d者占83·8%(31/37)、B组存活≤29d者占85·2%(46/54)。两组生存曲线的差异有统计学意义(P<0·001)。结论依据本组资料建立的评分办法简单实用,是预测临终患者生存时间的有效方法。