【摘 要】
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以139个皖北砂姜黑土样品为研究对象,首先在室内采集土壤在400-1 000 nm可见近红外光谱区域的成像和非成像2组光谱数据,再对光谱进行Savitaky-Golay卷积平滑、标准正态变量变
【机 构】
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安徽农业大学信息与计算机学院/农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室
【基金项目】
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农业部引进国际先进农业科学技术计划(“948”计划)项目(2015-Z44;2016-X34)
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以139个皖北砂姜黑土样品为研究对象,首先在室内采集土壤在400-1 000 nm可见近红外光谱区域的成像和非成像2组光谱数据,再对光谱进行Savitaky-Golay卷积平滑、标准正态变量变换（SNV）和一阶微分（FD）等一种或多种组合处理,最后利用偏最小二乘回归（PLSR）分别建立土壤速效磷（AP）含量回归模型。对2组光谱进行光谱特征分析和相似度分析,并对比模型预测效果,结果显示,成像和非成像光谱在形态上趋向一致,且非成像光谱的反射率值在每个波长点上均高于成像光谱;平滑处理后2种光谱的光谱相关拟合度得
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