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提出一种具有较强鲁棒性的残缺点云数据修复算法，借助kD tree寻找点云的缺陷边界，确定点云的缺陷区域；然后利用二次曲面的特性参数化边界点列；最后，通过径向基函数表示的插值曲面计算位于残缺区域内部的数据点，实现残缺点云数据的修复．
基于径向基函数的残缺点云数据修复
【摘 要】
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提出一种具有较强鲁棒性的残缺点云数据修复算法，借助kD tree寻找点云的缺陷边界，确定点云的缺陷区域；然后利用二次曲面的特性参数化边界点列；最后，通过径向基函数表示的插值曲面
【机 构】
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浙江大学计算机学院,浙江工业大学软件学院
【出 处】
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计算机辅助设计与图形学学报
【发表日期】
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2006年9期
【基金项目】
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国家自然科学基金(60473106,60333010);浙江省自然科学基金(Y104269)
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