【摘 要】
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基于图论的图像谱分割是近年来研究热点。本文针对在高分辨率图像的分割中，相似度矩阵和拉普拉斯矩阵的构造数据量大，比较耗时的缺点，提出用基于方差增量的Nystrom方法有效减少
【基金项目】
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2010年教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(10YJCZH004);云南财经大学科研基金重点项目(YC10A003)
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基于图论的图像谱分割是近年来研究热点。本文针对在高分辨率图像的分割中，相似度矩阵和拉普拉斯矩阵的构造数据量大，比较耗时的缺点，提出用基于方差增量的Nystrom方法有效减少矩阵规模，并且采用基于余弦相似度构造权值矩阵，避免了传统的利用高斯公式需人工选择尺度参数。最后，通过在Berkeley图像库上的图像分割实验表明了本算法的可行性和有效性。
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