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基于神经网络编码–解码框架的复述生成模型存在两方面的问题:1)生成的复述句中存在实体词不准确、未登录词和词汇重复生成;2)复述平行语料的有限规模限制了编码器的语义学习能力。针对第一个问题,本文提出在解码过程中融合注意力机制、复制机制和覆盖机制的多机制复述生成模型,利用复制机制从原句复制词语来解决实体词和未登录词生成问题;利用覆盖机制建模学习注意力机制的历史决策信息来规避词汇重复生成。针对第二个问题,基于多任务学习框架,提出在复述生成任务中联合自编码任务,两个任务共享一个编码器,同时利用平行复述语料和原句子