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为了解决水电复杂巨系统的优化问题,借鉴遗传算法和量子算法,提出一种新的全局优化方法——三角旋回算法（Triangle Gyration Algorithm,TGA）,其具有结构简单、鲁棒性强和快速收敛的特点。算法的寻优过程采用历史最优目标函数值进行指导,利用三角变换进行迭代使其能够快速收敛到全局最优。用一个典型的算例对三角旋回算法进行了性能分析,并且将该算法应用在水电站日前现货市场优化调度中,通过与其他几种常见算法结果进行比较,该算法的优化结果日收益比动态规划增加8.58%,同时通过计算过程可以看出,该算