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QRS波群积分能反映心室去极化活动,为不少心电研究者所重视.本文采用了非线性的分析方法,在非线性去噪的基础上重构此积分信号的相空间,计算了吸引子的相关维数与最大Lyapunov指数值,分析了QRS波群积分的混沌特征.利用MIT-BIH心电数据库数据分析了多种情况下QRS波群积分的非线性指标变化特点,并同HRV信号非线性分析相比较,发现在某些情况下对QRS波群积分序列分析更具有优势.结论是利用QRS波群积分信号的非线性指标可对心脏功能做出评价.