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将人工智能引入水轮发电机组的故障诊断,有利于大中型水电厂"无人值班(少人值守)"管理模式的加速发展.本文首先简单介绍了人工神经网络的基本性能和BP网络模型及算法,然后将神经网络中的BP模型应用干水轮发电机组振动故障诊断中,比较了选择不同的网络参数对诊断系统性能的影响.实验证明,基于BP网络的水轮发电机组振动故障诊断方法具有很高的实用价值.