【摘 要】
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为了将文本情感划分更细的类别,提出一种利用互信息和聚类抽样的文本情感分类方法,对文本进行分词和特征提取的预处理,通过聚类抽样得到的情感标签之间的互信息,组合情感标签
【机 构】
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武汉科技大学计算机科学与技术学院,智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室
【基金项目】
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武汉科技大学大学生科技创新基金项目（No.13ZRC071）
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为了将文本情感划分更细的类别,提出一种利用互信息和聚类抽样的文本情感分类方法,对文本进行分词和特征提取的预处理,通过聚类抽样得到的情感标签之间的互信息,组合情感标签的互信息得到情感类别,并根据互信息调整特征词库的权重,最后利用中心性度量综合得出该文本情感的类别。实验通过不同的文本情感分类方式对分类结果进行比较,实验表明,该分类方法优于其他分类方法,从而验证该方法的有效性。
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