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大多数的经济时间序列存在着惯性,或者说具有迟缓型。通过这种惯性分析,可以由时间序列的当前值对其未来值进行估计。以1952～2004年我国工业总产值的历史数据为基础,将这些数据平稳化,建立自回归移动平均模型(ARMA),从中找出我国工业发展的内在规律,为相关政策的制定提供依据。
基于ARMA模型的我国工业总产值的时间序列分析
【摘 要】
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大多数的经济时间序列存在着惯性,或者说具有迟缓型。通过这种惯性分析,可以由时间序列的当前值对其未来值进行估计。以1952～2004年我国工业总产值的历史数据为基础,将这些数
【机 构】
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中南财经政法大学信息学院信息与计算科学院
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2008年06期
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