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大坝变形预测的准确性对大坝的安全评估起着重要作用,而分析预报的方法至关重要。介绍了逐步回归模型和BP神经网络模型,提出将逐步回归模型和BP神经网络模型相结合的SR—BP混合模型,并通过实例证明了模型的可行性和有效性。与逐步回归模型和BP网络模型法相对比,计算量少、精度高、模拟效果较好。
基于逐步回归的BP网络混合模型在大坝变形分析中的应用
【摘 要】
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大坝变形预测的准确性对大坝的安全评估起着重要作用,而分析预报的方法至关重要。介绍了逐步回归模型和BP神经网络模型,提出将逐步回归模型和BP神经网络模型相结合的SR—BP混
【机 构】
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云南农业大学水利学院
【出 处】
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人民珠江
【发表日期】
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2014年3期
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