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文利用改进灰色模型对于北京市的垃圾出清量进行预测,通过对于GM（1,1）模型进行改进,通过在不同数据量情形下的预测结果进行对比。然后对于北京市的未来的垃圾的出清量进行预测,通过对于预测的结果的分析,对于北京市的垃圾的处理情况进行指导与建议。
基于改进灰色GM（1,1）模型的北京市垃圾量预测
【摘 要】
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文利用改进灰色模型对于北京市的垃圾出清量进行预测,通过对于GM（1,1）模型进行改进,通过在不同数据量情形下的预测结果进行对比。然后对于北京市的未来的垃圾的出清量进行预测,
【机 构】
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首都经贸大学信息学院
【出 处】
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现代商业
【发表日期】
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2016年22期
【基金项目】
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数据驱动的质量跟踪评价模型及京津冀养老服务水平研究（KM201610038001）.
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