论文部分内容阅读
针对函数优化问题，提出了一种基于混沌的聚类粒子群优化算法。该算法利用混沌序列产生粒子的位置和速度，并与粒子群优化算法产生的粒子位置进行比较，选择好的粒子位置。同时通过谱系聚类方法进行聚类，并且给出新的速度更新公式。最后将算法应用到5个典型的函数优化问题中，并与其它改进的粒子群算法进行比较分析。数值结果表明，该算法提高了全局搜索能力、收敛速度和解的精度。