地理信息系统

来源 :国外地质勘探技术 | 被引量 : 1次 | 上传用户:sunqingshu
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地理信息系统(GIS)是对空间数据进行采集编辑、存储管理、查询分析、显示制图、综合应用等处理的综合性技术。它以计算机软、硬件为基础,是人类对客观世界中具有空间特征的事物、关系和过程进行描述、模拟、分析和优化,进而利用所得的规律指导人类利用和改造客观世界的一种强有力工具。它融信息论、控制论、系统论为一体,形成了信息科学、计算机科学、地球科学等学科相交叉的一门新兴学科。
其他文献
为了改善汉字文本的识别率,本文提出了一种基于语料库统计概率的汉字识别文本自动后处理方法.对该方法利用的上下文相关的信息.数据量很大的字字同现概率统计方法和统计结果作了介绍,把具有确定性边界的一个汉字序列(多数情况为一个句子)作为一个处理单元,利用统计获得的字字同现概率,采用动态规划方法,对汉字识别文本进行自动后处理,获得了今人满意的效果.
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本文利用无向邻接图描述线性四分树表示二值图像的四分形邻接关系,将邻接关系用变型的邻接矩阵表示.在此基础上,提出了一种计算二值图像Euler数的方法,该方法的空间复杂性和时间复杂性都优于已有的方法.
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本文对Mallat基于小波变换的边缘检测算法作了改进,使得在不同尺度下的边缘移位减小到1个像素以内.本文提出了一种基于小波变换的多尺度边检算法.与传统的Guass尺度空间算法相比,本算法具有定位准确计算量小的优点,并可利用多尺度空间信息,识别边缘的特性.作为一个例子,本文给出了一个实验.
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为了解决如何消除知识工程中知识的冗余性和矛盾性,本文以超图及其函数依赖图(FD-图)为基础,引入了扩展超图及其扩展函数依赖图(AFD-图).为了将扩展超图及其AFD-图进一步应用于大型知识库和分布式知识库中,又引入了跨度的概念,并且详细阐述了解决将扩展超图及其AFD-图应用于大型知识库和分布式知识库中有关问题的基本原则.
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本大提出的视觉模糊模式识别算法建立在用特征源信息量分析和概率统计的方法为每个待识的模式构造的多维专用特征空间上,这种分而治之的特征筛选方法不仅减小了忽视有效特征的可能性,而且使特征分布的内在特性得以更精巧的利用.本算法在彼此交叉的专用特征空间中度量样品对各模式的隶属度,具有在通用特征空间无法达到的优点;同时,不同于一般依赖于语言变量和模糊规则的视觉模糊识别算法,其对先验知识的依赖性也大大地降低了.
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巴氏(Bhattacharyya)距离与分类错误概率上界有直接关系.本文提出面向不同分布的多类问题的基于巴氏距离的特征选择.在正态分布条件下,使错误概率上界最小.基于巴氏距离的特征选择首先把使总分类错误概率上界最小问题,转化为非线性矩阵方程求解问题.然后通过解矩阵方程的迭代算法和正交化处理,取得变换矩阵的最优解.通过分析和实例可见基于巴氏距离的特征选择是在一定条件下最好的特征选择.
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如何在图像平滑时保持边缘和细节是图像平滑技术研究的一个重要内容.本文结合几种基于空间域的图像平滑技术的优点,提出一种基于自适应的最大均匀性窗口选择和曲面拟合,求最佳灰度的平滑技术(MWSF),它对均匀区内的噪声抑制及保持边沿和各种细节都有很好的效果.最后通过实验对MWSF平滑技术在保持边缘和各种细节方面的性能进行了验证.
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本文首先对图像进行小波塔式分解后各子图像数据的特性进行了探讨,据此提出了一种新的方块分割方法和矢量量化编码方法,它满足所需的数据平稳性和各态遍历性;然后研究了小波变换在热图像压缩中的应用;最后对JRD热图像进行了压缩实验,获得了高压缩比和满意的恢复图像质量,从而说明了该压缩方法的有效性.
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本文在透镜成像模型基础上,推导出模糊函数σ与物距及透镜焦距的关系,利用Z-buffer提出一种摄像机景深的模拟算法,在Z方向分层算法中提出三维掩模的概念,提高了算法效率.
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本文提出了一种基于信息融合的物体三维特征提取方法,该方法利用两幅互相配准的三维测距图像和灰度图像,来提取多面体的三维特征.首先,通过分析灰度图像中的灰度变化及测距图像中的测距值变化,求取各自图像中物体的特征点及特征边;然后,利用两配准图像之间的对应关系,求得所有特征点、面与多边形在测距图像中的三维表示;接着,通过分析三维测距图像中所测得的各候选平面上特定点与边处的曲率及法向,验证候选平面;最后,利
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