【摘 要】
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我国的风电行业在近十几年一直保持高速增长的态势。风力发电具有随机性、间歇性和反调峰性等特点,这使得风电工程项目投资的风险性较高,同时风电工程项目还面临着技术不成熟
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我国的风电行业在近十几年一直保持高速增长的态势。风力发电具有随机性、间歇性和反调峰性等特点,这使得风电工程项目投资的风险性较高,同时风电工程项目还面临着技术不成熟性和国家政策的不稳定性,这就加剧了风电工程项目投资收益的不稳定性。而传统的项目风险评估方法,不够精确同时需要的样本量较大,基于这种情况,本文提出适用于小样本、高维度的支持向量机算法应用于风电工程项目风险模型构建,使工程在投建前期能进行科学地、完善地投资风险评价。
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