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针对传统遥感影像分类方法的分类精度不高，在分析图像的光谱信息的基础上，对基于灰度共生矩阵的纹理特征在地物分类中的应用进行了研究。本研究利用原始图像进行主成分分析后的前两个主成分，经过编程运算，提取了基于灰度共生矩阵方法的不同测度的纹理特征，将提取的纹理特征作为新的波段，与原始波段进行组合，再对组合图像进行监督分类，探索了利用纹理特征进行地物分类的可行性，并将分类结果与最大似然法分类结果进行定性和定量比较分析。结果表明，综合了纹理特征和光谱特征的地物分类方法，能够有效地提高地物分类精度，证明了基于纹理特征的