【摘 要】
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远程视频教育网络在路由转发控制受到开放式多媒体信息植入的影响,容易受到病毒攻击入侵,为了提高网络的安全性,提出一种基于云计算和经验模态分解的远程网络视频教育信息入
【基金项目】
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安徽省高校自然科学研究项目(KJ2014B22)
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远程视频教育网络在路由转发控制受到开放式多媒体信息植入的影响,容易受到病毒攻击入侵,为了提高网络的安全性,提出一种基于云计算和经验模态分解的远程网络视频教育信息入侵风险检测算法.构建远程网络视频教育信息入侵信息的统计特征模型,采用关联特征组合挖掘技术进行远程网络视频教育信息入侵信息特征检测和滤波分析,提取远程视频教育网络数据的经验模态特征量,采用云计算方法进行网络视频信息的大数据融合,采用经验模态分解方法进行入侵风险的自动评估和频谱特征分类,根据特征分离结果实现对远程网络视频教育信息入侵风险检测.仿真结果
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