【摘 要】
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在监测数据的处理过程中,针对监测数据含有噪声成分的问题,提出一种基于改进小波阈值法进行动态优化及预测的数据处理方法.通过实时数据更新、改进小波阈值函数的方法进行监
【机 构】
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河海大学力学与材料学院,河海大学水利水电学院,河海大学土木与交通学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(U1765204,41772340)
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在监测数据的处理过程中,针对监测数据含有噪声成分的问题,提出一种基于改进小波阈值法进行动态优化及预测的数据处理方法.通过实时数据更新、改进小波阈值函数的方法进行监测数据的去噪优化,达到动态更新模型、提高重构信号精度的目的.该方法成功地将实时数据的更新、改进的小波阈值函数、多项式拟合和数据预测的数据处理方法融合起来,并将处理结果与南水北调工程中某渡槽结构实际监测数据进行对比,验证了基于改进小波阈值法的水利工程监测数据实时处理方法的可靠性,实现对监测数据的拟合预测;同时,改进的阈值函数具有良好的连续性,降低了
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