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利用神经网络对培养基组分：胰蛋白胨、牛肉膏、葡萄糖、酵母粉的浓度和起始pH值进行建模，并用遗传算法对其优化。结果表明，经过神经网络和遗传算法优化过的培养基使A群链球菌的生物量提高了18％。
神经网络与遗传算法对A群链球菌发酵培养基的优化
【摘 要】
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利用神经网络对培养基组分：胰蛋白胨、牛肉膏、葡萄糖、酵母粉的浓度和起始pH值进行建模，并用遗传算法对其优化。结果表明，经过神经网络和遗传算法优化过的培养基使A群链球菌的
【机 构】
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长春工业大学化学与生命科学学院
【出 处】
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长春工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年3期
【基金项目】
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吉林省科技发展计划基金资助项目(20050403-4)
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