【摘 要】
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提出了一种求解配电网络重构的改进粒子群优化(PSO)算法。结合配电网络的特点改进了 PSO算法粒子位置的更新规则,提高了迭代过程中有效解的产生概率;并结合禁忌(Tabu)搜索的
【机 构】
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四川大学电气信息学院; 四川大学电气信息学院 四川省成都市 610065; 四川省成都市 610065;
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提出了一种求解配电网络重构的改进粒子群优化(PSO)算法。结合配电网络的特点改进了 PSO算法粒子位置的更新规则,提高了迭代过程中有效解的产生概率;并结合禁忌(Tabu)搜索的记忆功能和藐视准则,克服了PSO算法的早熟问题。最后对3个典型IEEE测试系统进行优化计算,其结果与最优解吻合,证实了算法的有效性,并与Tabu搜索算法和遗传算法的计算结果相比较,表明了算法具有更好的搜索效率。
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