【摘 要】
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近年来,全球变暖的现象越来越严重,为了更好的了解全球变暖的趋势,本文采用小波-神经网络的方法对全球气候建立预测模型.考虑地球辐射、云层变化及降雨量对全球气候多尺度时
【机 构】
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重庆理工大学 重庆 400054;重庆理工大学 重庆 400054;重庆理工大学 重庆 400054;重庆理工大学 重庆 400054
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近年来,全球变暖的现象越来越严重,为了更好的了解全球变暖的趋势,本文采用小波-神经网络的方法对全球气候建立预测模型.考虑地球辐射、云层变化及降雨量对全球气候多尺度时间变化的影响,采用小波分析对全球1994-2001年的数据进行分解、重构和消噪,运用NAR人工神经网络建立预测模型.并对未来25年全球气温变化趋势进行预测,证实了模型的可靠性.
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