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目的 探讨联合临床、CT和放射组学特征预测肺腺癌的表皮生长因子受体(EGFR)和间变性淋巴瘤激酶(ALK)基因突变状态的价值.方法 回顾性收集深圳市人民医院2017年1月至12月143例经手术病理证实肺腺癌和明确了EGFR及ALK基因状态、且于术前3个月内行CT检查的患者的临床资料.采用单因素分析比较3个临床特征、16个CT特征和94个CT放射组学特征与肺腺癌的EGFR和ALK基因突变的相关性.将有统计学意义的变量引入多因素Logistic回归模型分析预测EGFR和ALK基因突变状态的独立相关因素,最后作ROC曲线确定其诊断效能.结果 143例肺腺癌患者中,EGFR突变型共63例(44.1％),野生型共80例(55.9％);ALK突变型共20例(14.0％),野生型共123例(86.0％).单因素分析显示吸烟状况(P=0.002)、磨玻璃成分(P =0.042)、肿瘤周围肺气肿(P =0.043)、纵隔淋巴结肿大(P=0.020)和放射组学特征中的Size Zone Non Uniformity Normalized(P=0.031)与EGFR突变相关.Logistic回归分析结果显示,吸烟状况(OR=2.775,P=0.014)、纵隔淋巴结肿大(OR =2.056,P=0.039)和Size Zone Non Uniformity Normalized(OR=1.906,P=0.045)是预测EGFR基因突变的独立危险因素.年龄(P =0.002)、瘤肺界面(P =0.002)、毛刺征(P =0.021)、肿瘤坏死(P =0.000)与ALK突变相关.年龄(OR=2.436,P=0.041)、瘤肺界面(OR=3.367,P=0.032)和肿瘤坏死(OR=7.582,P=0.002)是预测ALK基因突变的独立危险因素.联合临床、CT特征和放射组学特征预测EGFR基因突变的AUC值0.694(95％CI:0.608～0.780),临床和CT特征预测ALK基因突变的AUC值为0.763(95％ CI:0.617～0.910).结论 联合临床、CT和放射组学特征可以预测肺腺癌的EGFR和ALK基因突变状态,为临床治疗方案的选择提供决策支持.