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提出一种基于改进的Elman网络的内模控制方法，更好地适用于具有大惯性、大延迟和时变等特性的系统，并用于热工对象中的主汽温系统。仿真研究结果表明，该控制方案适应对象参数的变化并表现出良好的控制特性，具有较强的鲁棒性和自适应能力。
基于改进的ELMAN神经网络的内模控制方法及应用
【摘 要】
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提出一种基于改进的Elman网络的内模控制方法，更好地适用于具有大惯性、大延迟和时变等特性的系统，并用于热工对象中的主汽温系统。仿真研究结果表明，该控制方案适应对象参数的
【机 构】
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北京电力公司,哈尔滨汽轮机厂控制工程有限公司,华北电力科学研究院有限责任公司
【出 处】
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华北电力技术
【发表日期】
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2008年4期
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