【摘 要】
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建筑工程在施工过程的各阶段均产生有大量的数据,这些数据对于工程管理人员开展日常管理工作有着重要指导作用。但在实际施工管理中,数据壁垒现象普遍,各业务系统协议标准难统一;数据检索的途径较为不便,检索大多依赖PC端完成;检索效率低下,检索方式多为键盘输入关键词查询。本文以语音识别技术为基础,提出建筑工程数据检索App系统构建方案,设计人机交互、语音识别、信息查询和数据中心四个子系统,实现“语音交互-信息检索-反馈显示”的功能应用,以期通过本系统的应用提高建筑工程数据检索的效率,为工程管理人员开展日常工作提
【机 构】
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中建海峡建设发展有限公司,国家计算机网络应急技术处理协调中心福建分中心
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建筑工程在施工过程的各阶段均产生有大量的数据,这些数据对于工程管理人员开展日常管理工作有着重要指导作用。但在实际施工管理中,数据壁垒现象普遍,各业务系统协议标准难统一;数据检索的途径较为不便,检索大多依赖PC端完成;检索效率低下,检索方式多为键盘输入关键词查询。本文以语音识别技术为基础,提出建筑工程数据检索App系统构建方案,设计人机交互、语音识别、信息查询和数据中心四个子系统,实现“语音交互-信息检索-反馈显示”的功能应用,以期通过本系统的应用提高建筑工程数据检索的效率,为工程管理人员开展日常工作提
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图形布局设计广泛应用在平面设计中,它决定了一个页面的层次结构和信息、功能分区。良好的图形布局能让信息更有效传达,且让界面整体更加美观。但图形布局设计是一个耗时且需要大量设计经验的过程。先进有许多自动生成图形布局的研究,本文对传统方法和深度学习方法进行概述,并分析当前研究存在的问题,以便为后续研究者提供研究方向和技术参考。
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近年来法医个体识别的实践工作中,主流方法仍然是指纹、DNA、齿科对比等,但是在一些极端情况,例如焚烧、腐败、白骨化等情况时,常规方法却难以奏效。基于此,提出基于蝶窦的三维点云深度学习身份认定方法,进行训练和测试,效果证明该思路的可行性。
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为了提高手术器械语义分割识别算法的分割准确率和分割速率,使其更适应实际应用,本文对DeepLab V3+网络进行优化改进,在ASPP模块将3×3空洞卷积分解成3×1和1×3的空洞卷积,减少冗余参数,在解码端使用深度可分离卷积替代普通卷积,减少信息丢失,保留更多边缘特征。实验结果表明,改进后的网络能实现对手术器械的准确分割,且满足实时性要求,可以应用于手术器械管理系统。
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计算机断层技术在医学临床诊断上发挥着十分重要的作用,但是在带来极大方便的同时,CT扫描时存在的辐射也严重威胁人类的健康。随着人们对CT图像认识的不断加深,尽可能减少受检者的辐射剂量已成为当今影像学重要的研究方向,然而降低辐射量所重建出的CT图像会出现噪声、伪影,严重影响临床诊断。本文基于生成对抗网络,对重建后的低剂量CT图像进行去噪处理。实验结果证明,本文所采用的基于生成对抗网络的低剂量CT图像去
三维场景的重建一直是VR/AR、机器人、影视动画等领域关注的重点,然而目前各个领域对于三维重建的实时性提出要求,已经有一些基于深度相机的三维实时重建算法基本能满足需要,然而对于室内稠密的三维场景,仍然存在一些局部重建效果差情。基于这些问题,在保证算法实时性的前提下,通过改进弹性融合的方法,提高在室内场景下重建的效果。结果表明,经过改进后的模型效果有一定的提升。