融合局部特征与深度学习的三维掌纹识别

来源 :浙江大学学报(工学版) | 被引量 : 4次 | 上传用户：z3753091

【摘要】

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为了探索三维掌纹在生物特征识别领域的应用,基于局部纹理特征和深度学习,提出一种有效的三维掌纹识别方法.通过曲率特征、形状指数、表面类型分别来描述三维掌纹的局部几何特征,将其作为深度神经网络的输入,完成三维掌纹识别任务.在香港理工大学的三维掌纹数据库上对不同的几何特征、不同的深度神经网络模型进行全面分析与比较.三维掌纹识别实验结果表明,与其他三维掌纹识别方法相比较,所提方法的识别率更高,识别时间更短

【作者】

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杨冰莫文博姚金良

【机构】

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杭州电子科技大学计算机学院

【出处】

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浙江大学学报(工学版)

【发表日期】

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2020年03期

【关键词】

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三维掌纹局部几何特征曲率特征形状指数表面类型深度学习 3D palmprintlocal geometric featurescurvature fe

【基金项目】

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国家自然科学基金资助项目(61402143).

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