论文部分内容阅读
摘 要：本文以南京X本科院校本13级通信工程126名学生高考成绩数据为依据，通过入学成绩与高数成绩进行相关，试图提高高等数学学习效果，降低高数课程学生成绩的不及格率，为专业课程学习奠定基础。
关键词：高考成绩;高数成绩;影响分析·
高等数学是工科院校的基础课程，当前有一种流行说法是：“由于扩招，造成大学生成绩下降”。这个结论对我校是否也适用？为此进行了高考成绩与高数成绩的关系研究。研究的方法是收集13级学生的高考成绩和高考数学成绩构成Excel表，再对表格数据进行统计分析。对高考成绩与高数成绩进行相关分析，目的是探讨高考成绩与高数成绩的相关性究竟多大。由于各省的高考成绩不统一，江苏的高考总分为480分，数学单科总分为100分，数据是学生的高考总成绩与数学成绩成绩。表的基本内容为：专业、学号、高考的各门课成绩、高数1（上）的成绩等。由于分析结果基本一致，下面以通信专业13级学生为例来进行学生入学成绩与高数成绩的分析，共计126名学生。
一、入学成绩与高数成绩的散点图
散点图以入学成绩为横坐标，以高数成绩为纵坐标，对应每一名学生根据他的成绩，在图上画一个点。结果见图1。
图1 通信专业13级学生高考成绩与高数1（上）成绩关系的散点图
由于通信专业为江苏省一本专业，因此入学成绩大多在350分以上，这个成绩在当年高考成绩中是相当不错的成绩。但高数1（上）不及格学生达22名。如果以入学成绩360分作纵坐标，以高数成绩60分为横坐标，将图分为四个象限，四个象限可以说明如下：
第一象限：入学成绩较好，高数成绩也较好。
第二象限：入学成绩不太好，但高数成绩较好。
第三象限：入学成绩不太好，高数成绩也不太好。
第四象限：入学成绩较好，但高数不及格。这些学生只有18名，占学生总数的14.3%，但占了不及格人数的81.8%。
二、高考成绩与高数成绩的相关性分析
从散列图可以看出入学成绩与成绩的相关性较强，下面用相关系数公式来阐述相关性。相关关系是一种非确定性的关系，相关系数是研究变量之间线性相关变量程度的量。我们采用简单相关系数方法计算，一般用字母r表示，用来度量两个变量间的线性关系。Xi和Yi是两组数据，相关系数的计算公式为：
相关系数绝对值愈大（愈接近1），表明变量之间的相关程度愈高;相关系数绝对值愈小，表明变量之间的相关程度愈低，相关系数为零时，表明变量之间不存在相关关系。
计算得到的相关系数为：见表1
三、分析结论
1.高考成绩与高数成绩的相关性较强。
2.从各散点图中的第一象限的数据，特别是右上角的数据可见：高数成绩与入学成绩有一定的关系。
3.高数成绩不够理想的关键是处于第四象限的学生，他们有较好的基础，但进入大学后由于种种原因，导致高数成绩不好。这是本文在下面要深入研究的问题。
4.学生高数学得不够好的结论来自散点图中第一象限中下部及第四象限的数据点较多，即刚及格和不及格的学生较多。而这部分学生都有较好的高考成绩，很难归结为是入学成绩降低造成的。
四、建议
为了促进高等数学课程学生学习成效，利用研究结论，改善有关影响因素，我们将在2015级新生中进行相关学习和教学改革，为学生更好地学好高数服务，最终提高整体教学质量。我们选择了一个试点班在给予教学投入、在相关教学管理方面给予支持。经过一个学期的试点，我们分别从辅导员、教师、作业助手方面来分析学生的学习情况。
（一）从辅导员角度观察试点班级学生学习状况
1.学习状态方面。由于高数这门课非常重要，学生出勤率都很高，极少有人睡觉，课堂情况较好。
2.作业完成方面。上学期课程安排较为紧凑，学习压力大，故作业抄袭情况较多。本学期在课程设置上做出了调整，抄袭现象已经得到有效的改善。
3.考试成绩方面。通信工程1-8班的学生上学期期末高等数学平均分为73分，总体处于较高水平。但平均成绩最高（5班）和最低的班级（4班，6班）均非试点班级。（是否删除？）
（二）从教师角度观察试点班级学生学习状况
1.课堂表现方面。试点班级互动要多一些，但两个班级区别不大，差距不明显。
2.作业完成方面。试点班班级始终有学生不交作业。教师和辅导员先后与其交流，督促交作业，但情况并未改善。
3.答疑方面。应老师和张老师从上学期在办公室答疑改为本学期下课后（11：25）在教室答疑。但人数不多。
4.考试成绩方面。试点班和非试点班区别显著，主要表现在以下方面：首先在上学期期末考试中，试点班高分明显多于非试点班级;其次试点班级考试不及格人数为7人，而非试点班级考试不及格人数为20人。
（三）从作业助手角度观察试点班级学生学习状况
在作业助手处我们了解到：作业由助手和老师分别批改一半。作业完成情况分为A（好）、B（一般）、C（差）三个等级。从上学期来看，得A的同学往往保持在较好的水平，而作业完成情况一般的同学则始终在B、C徘徊。
交作业方面。不交作业的同学会持续多次不交作业，而交作业情况较好的同学则很少不交作业。发现作业抄袭后，作业助手会将抄袭的作业放在最前面，让老师能够第一时间了解情况。另外，作业助手通过统计表将学生交作业情况反馈给老师，同时将学生错误率高的题目写在纸条上以引起老师的关注。
通过批改作业，发现上学期作业大多只有结果没有过程。经过作业助手不断的要求，本学期这种情况已经基本消除，且作业正确率较上学期相比有所提高。
为进一步教学质量，让在校生能够学到更多的知识，掌握更多的技能，接受更好的教育，针对上述问题我们给出了如下建议：
1.通过网络（QQ群）、班级（班委）、作业助手（小老师）等形式建立起老师和学生之间的沟通交流平台以便更好的帮助学生答疑解惑。
2.增加期中考试，成绩占期末分数的一定比重，以减少考前突击行为和考试作弊现象。
3.课堂上给10分钟时间由作业助手评讲批改过的作业。
4.对不交作业的学生给予关注，了解其不交作业的原因并分析解决对策。
5.对于多次不交作业行为给予实质性的处罚。
6.作业助手利用空闲时间开设习题课，锻炼自己的同时方便学生答疑。
参考文献：
[1]徐维超.相关系数研究综述[J].广东工业大学学报，2012，29（3）：12-17.
（作者单位：南京邮电大学研究生院）
关键词：高考成绩;高数成绩;影响分析·
高等数学是工科院校的基础课程，当前有一种流行说法是：“由于扩招，造成大学生成绩下降”。这个结论对我校是否也适用？为此进行了高考成绩与高数成绩的关系研究。研究的方法是收集13级学生的高考成绩和高考数学成绩构成Excel表，再对表格数据进行统计分析。对高考成绩与高数成绩进行相关分析，目的是探讨高考成绩与高数成绩的相关性究竟多大。由于各省的高考成绩不统一，江苏的高考总分为480分，数学单科总分为100分，数据是学生的高考总成绩与数学成绩成绩。表的基本内容为：专业、学号、高考的各门课成绩、高数1（上）的成绩等。由于分析结果基本一致，下面以通信专业13级学生为例来进行学生入学成绩与高数成绩的分析，共计126名学生。
一、入学成绩与高数成绩的散点图
散点图以入学成绩为横坐标，以高数成绩为纵坐标，对应每一名学生根据他的成绩，在图上画一个点。结果见图1。
图1 通信专业13级学生高考成绩与高数1（上）成绩关系的散点图
由于通信专业为江苏省一本专业，因此入学成绩大多在350分以上，这个成绩在当年高考成绩中是相当不错的成绩。但高数1（上）不及格学生达22名。如果以入学成绩360分作纵坐标，以高数成绩60分为横坐标，将图分为四个象限，四个象限可以说明如下：
第一象限：入学成绩较好，高数成绩也较好。
第二象限：入学成绩不太好，但高数成绩较好。
第三象限：入学成绩不太好，高数成绩也不太好。
第四象限：入学成绩较好，但高数不及格。这些学生只有18名，占学生总数的14.3%，但占了不及格人数的81.8%。
二、高考成绩与高数成绩的相关性分析
从散列图可以看出入学成绩与成绩的相关性较强，下面用相关系数公式来阐述相关性。相关关系是一种非确定性的关系，相关系数是研究变量之间线性相关变量程度的量。我们采用简单相关系数方法计算，一般用字母r表示，用来度量两个变量间的线性关系。Xi和Yi是两组数据，相关系数的计算公式为：
相关系数绝对值愈大（愈接近1），表明变量之间的相关程度愈高;相关系数绝对值愈小，表明变量之间的相关程度愈低，相关系数为零时，表明变量之间不存在相关关系。
计算得到的相关系数为：见表1
三、分析结论
1.高考成绩与高数成绩的相关性较强。
2.从各散点图中的第一象限的数据，特别是右上角的数据可见：高数成绩与入学成绩有一定的关系。
3.高数成绩不够理想的关键是处于第四象限的学生，他们有较好的基础，但进入大学后由于种种原因，导致高数成绩不好。这是本文在下面要深入研究的问题。
4.学生高数学得不够好的结论来自散点图中第一象限中下部及第四象限的数据点较多，即刚及格和不及格的学生较多。而这部分学生都有较好的高考成绩，很难归结为是入学成绩降低造成的。
四、建议
为了促进高等数学课程学生学习成效，利用研究结论，改善有关影响因素，我们将在2015级新生中进行相关学习和教学改革，为学生更好地学好高数服务，最终提高整体教学质量。我们选择了一个试点班在给予教学投入、在相关教学管理方面给予支持。经过一个学期的试点，我们分别从辅导员、教师、作业助手方面来分析学生的学习情况。
（一）从辅导员角度观察试点班级学生学习状况
1.学习状态方面。由于高数这门课非常重要，学生出勤率都很高，极少有人睡觉，课堂情况较好。
2.作业完成方面。上学期课程安排较为紧凑，学习压力大，故作业抄袭情况较多。本学期在课程设置上做出了调整，抄袭现象已经得到有效的改善。
3.考试成绩方面。通信工程1-8班的学生上学期期末高等数学平均分为73分，总体处于较高水平。但平均成绩最高（5班）和最低的班级（4班，6班）均非试点班级。（是否删除？）
（二）从教师角度观察试点班级学生学习状况
1.课堂表现方面。试点班级互动要多一些，但两个班级区别不大，差距不明显。
2.作业完成方面。试点班班级始终有学生不交作业。教师和辅导员先后与其交流，督促交作业，但情况并未改善。
3.答疑方面。应老师和张老师从上学期在办公室答疑改为本学期下课后（11：25）在教室答疑。但人数不多。
4.考试成绩方面。试点班和非试点班区别显著，主要表现在以下方面：首先在上学期期末考试中，试点班高分明显多于非试点班级;其次试点班级考试不及格人数为7人，而非试点班级考试不及格人数为20人。
（三）从作业助手角度观察试点班级学生学习状况
在作业助手处我们了解到：作业由助手和老师分别批改一半。作业完成情况分为A（好）、B（一般）、C（差）三个等级。从上学期来看，得A的同学往往保持在较好的水平，而作业完成情况一般的同学则始终在B、C徘徊。
交作业方面。不交作业的同学会持续多次不交作业，而交作业情况较好的同学则很少不交作业。发现作业抄袭后，作业助手会将抄袭的作业放在最前面，让老师能够第一时间了解情况。另外，作业助手通过统计表将学生交作业情况反馈给老师，同时将学生错误率高的题目写在纸条上以引起老师的关注。
通过批改作业，发现上学期作业大多只有结果没有过程。经过作业助手不断的要求，本学期这种情况已经基本消除，且作业正确率较上学期相比有所提高。
为进一步教学质量，让在校生能够学到更多的知识，掌握更多的技能，接受更好的教育，针对上述问题我们给出了如下建议：
1.通过网络（QQ群）、班级（班委）、作业助手（小老师）等形式建立起老师和学生之间的沟通交流平台以便更好的帮助学生答疑解惑。
2.增加期中考试，成绩占期末分数的一定比重，以减少考前突击行为和考试作弊现象。
3.课堂上给10分钟时间由作业助手评讲批改过的作业。
4.对不交作业的学生给予关注，了解其不交作业的原因并分析解决对策。
5.对于多次不交作业行为给予实质性的处罚。
6.作业助手利用空闲时间开设习题课，锻炼自己的同时方便学生答疑。
参考文献：
[1]徐维超.相关系数研究综述[J].广东工业大学学报，2012，29（3）：12-17.
（作者单位：南京邮电大学研究生院）