推进大数据分析应用 加快创新型城市建设

来源 :中小企业管理与科技·上旬刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jorby289702834
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  摘要:本文提出了石家庄市在科技竞争情报、创新资源共享平台建设、创新服务模式、优化创新环境四个方面,充分运用省会“大数据分析”的资源优势,提升科技创新服务能力,推动创新型城市发展。
  关键词:大数据 创新型城市 分析处理
  大数据分析是综合应用数据挖掘、机器学习、信息处理、语义计算数据可视化等技术,从海量的数据中提炼分拣出有用信息和知识的新兴技术与方法。大数据的特征,业界用5个V表示:一是数据量大(Volume);二是数据类型多(Variety);三是处理速度快(Velocity);四是精确度高(Veracity);五是价值大(Value)。大数据从数据的采集、存储、分析到利用,它的核心是分析预测,为未来发展创造可量化的新维度、新思路和新方法提供服务。
  大数据在我国已广泛应用于制造业、交通业、医疗业、金融业、教育和科技服务业等不同行业,正在引发新一轮产业革命和未来生活、工作与思维的大变革。紧跟国内外尤其是京、津等城市大数据研究与应用的发展动态,推进我省大数据应用,对于研究分析我省经济社会协同发展中的热点、难点与焦点,寻找创新发展的路径与对策,加快石家庄市创新型城市建设,具有重要的引领支撑作用。
  当今社会中数据已经成为和自然资源、人力资源一样重要的战略资源。如何利用数据资源发掘知识、提升效益、促进创新,使其为国家治理、产业发展、企业决策乃至个人生活服务,是大数据技术的追求目标。
  大数据研究正蓄势待发,大数据应用更时不我待。我们高度重视大数据技术的发展和应用,积极把握和应对新科技革命与全球产业变革的新机遇、新挑战,坚持科技思维,加强平台建设,创新服务模式,优化发展环境,着力培植发展科技创新资源,提升信息管理的综合性、战略性、协同性、预测性和社会性,把推进省会大数据的分析应用作为创新型城市建设的重要抓手和创新驱动发展的有力支撑。
  1 坚持科技思维,抢占科技竞争制高点
  践行科学发展观,健全科技创新的市场导向机制,优化配置科技创新资源。在当前中国的城市建设进程中,对海量数据的收集已经成为普遍的应用,但是应用先进的数据分析手段,细分市场与需求的变化,敏锐地识别和把握先机,为决策提供支持,占领引领市场的科技竞争制高点,才是最为重要的。通过组织考察学习、专家讲座、动态报道,主动学习宣传大数据理念、技术与方法,努力推进省会大数据分析在科技竞争情报研究中的应用,加强相关关系分析,释放更多数据的隐藏价值,获取新的认知,进一步构建以信息资源为基础、人才资源为关键、项目资源为核心的持续创新体系,为编制科学和技术发展规划及科技项目申报指南、准确识别目标、创新技术路线、实施专利战略、优化政府决策、改进科技管理方式提供科学决策依据,提高创新型城市建设管理信息化水平。
  2 加强统筹协调,建设创新资源共享平台
  借助河北科技大学大数据与社会计算研究中心平台优势,在积极推进与新华网、河北移动、慧聪网等网络公司战略合作的同时,引导和支持石家庄市科技合作与创新平台中心、石家庄市科技信息研究所构建专业的数据资源与科技基础条件平台,推动大数据与云计算及现代网络技术相结合,突破数据的流动性和可获取性的瓶颈,使大数据成为促进产业升级、创造新的价值、提供新的服务的重要源泉,为科技创新和动态统计监测提供数字化、可视化的数据支撑,提高创新型城市评价监测科学化程度。
  3 创新服务模式,合力推进产业协同创新
  通过推进省会高校、科研院所及创新型企业实施法人科技特派员制度、建设特色产业国家级科技特派员创业链和推进产业技术创新战略联盟使用大数据分析研究方法,加强市场前瞻性研究,把大数据分析预测和优势特色资源作为获取产业竞争优势的杀手锏。促进以企业为创新主体、产学研用紧密结合的创新合作模式,加快创新链、产业链和价值链协同融合。整合各创新主体的基本信息和包括数字、文字、图表、视频、音频、地理坐标信息等各类数据信息,向行业科技领军企业特别是农业产业化龙头企业提供培训与跨行业跨专业的数据分析与挖掘及电子商务等产业价值链的便捷服务。为区域创新研究快速提炼有价值的信息,为开展决策咨询提供基础保障,从根本上提高区域特色优势产业和创新型产业集群的核心竞争力。
  4 优化创新环境,激发企业技术创新活力
  政府要加强高新技术的推广应用,必须要营造良好的创新环境,强化企业技术创新的主体地位,关键是要优化政策和法制环境,强化技术创新的激励机制,以激发企业的内生动力。为此,市政府出台了鼓励企业技术创新的十条措施,引导企业加大研发投入,设立研发机构,培育科技创新人才队伍,实现向科技型、创新型企业转变。同时我们把加强农业科技创新服务作为公共科技服务的重点,重视并开展农业大数据研究与开发服务,在搜集、存储气象、土地、水利、农资、农业科研成果、农业生产发展情况、农机装备、病虫害防治、生态环境、农产品加工、食品安全、公共卫生、市场供求、涉农经济主体的投资信息、专利信息、进出口信息、媒体信息、地理坐标信息、动态数据及生物信息学研究等诸多环节大数据的基础上,通过对大数据的专业化处理和分析挖掘,为我市涉农企业和各级政府发展现代农业的宏观决策提供全方位应用数据支持与有力的科技支撑。
  参考文献:
  [1]贵州省人民政府.关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见[Z].2014.
  [2]闫朝霞.创新型智慧城市政府服务领域研究与探讨[J].电子世界,2014(11).
  [3]陈雨霏.农业大数据的跨界旋风[J].中国农村科技,2013(08).
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