基于大数据技术的台区线损率综合评价模型分析

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本文主要使用无监督机器学习K-means聚类模型及描述性统计分析方法,围绕对线损率造成影响的台区主要指标因素、台区分类及台区线损率综合评价方法等方面展开讨论。发现线损率较大的台区往往呈现用电量高、台区运行年限长、平均负载率高、户均容量小等特点,且在与线损率直接相关的指标数值上波动范围较大。线损率较小的台区往往具有用电量适中、台区运行年限短、平均负载率低、台区额定容量高、导线长度短、户均容量大等特点,且在与线损率直接相关的指标数值上波动范围较小。
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