【摘 要】
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介绍了一种机动车车牌自动识别系统及其机动车车牌自动定位的VMLA(Vector Map LocationAlgorithm)新算法.该算法基于机动车车牌字符笔画两个边缘互相关值最大这一特征,先利用
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介绍了一种机动车车牌自动识别系统及其机动车车牌自动定位的VMLA(Vector Map LocationAlgorithm)新算法.该算法基于机动车车牌字符笔画两个边缘互相关值最大这一特征,先利用粒子图象测速原理得出位移矢量图,然后在位移矢量图中定位机动车车牌.VMLA算法具有实时、机动车车牌大小在较大范围内自适应的特点,同时还能得到机动车车牌字符与背底对比情况、机动车车牌大小的粗略估计等信息,这些信息对后续车牌的精确定位、分割、识别非常有用.540幅机动车车牌图象的初步实验结果为定位速度0.2s/个,定位正确率98.9%.这表明该方法速度快、一次定位正确率高,是一种极有潜力的定位新算法.
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