“网红”景点对成都旅游经济增长的相关性的实证分析

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  摘要:近十年来,随着国家经济的增长,国民收入的提高,旅游方面的支出有着显著的提高。而旅游的发展能够带动当地经济的增长。同时随着移动互联网的普及与近年来短视频的爆红,使得各地景点的通过网络的传播一夜成为:“网红”,吸引大量游客前去旅游打卡。本文针对成都市的“网红”景点为切入点,分析旅游业对成都经济增长之间相关性,并通过分析结果给出相应的政策建议。
  关键词:经济增长;成都旅游;网红景点
  一、引言
  近十年来,随着国家经济的增长,国民收入的提高,越来越多的人对于生活水平的追求有明显提高。其中,在旅游方面的支出有着显著的提高,旅游业呈现蓬勃的发展趋势,旅游景点吸引着来自四面八方的人。现代人生活节奏的加快,讓他们更有意愿利用假期时间去旅游来放松心情,缓解工作压力。在经济学中,GDP被经济学者分为四个组成部分:消费(C),投资(I),政府购买(G)和净出口(NX),消费在其中占有举足轻重的地位。旅游者在当地的各种消费,如餐饮消费,住宿消费,交通消费,购物消费都能促进当地的经济增长。
  而在近5年里,随着互联网的飞速发展,以及智能手机的普及,短视频APP的爆红,也让视频里众多的拍摄地点一夜成名,早就了许多“网红景点”,引得众多网友前往一一打卡。成都市这几年一直对外宣传自己的城市文化,也拥有众多的网络知名景点。比如:春熙路,太古里,熊猫基地,九眼桥,玉林路小酒馆,锦里等等。随着互联网的传播,这些景点这几年吸引大量的游客来成都市观光,同时也促进了旅游也的发展,拉动成都市与旅游业相关的第三产业的增长,达到促进成都市经济的增长。
  二、文献综述
  中国旅游业早期发展在21世纪开始,在2000年,旅游业总收入首次达到4519亿元,历史性的达到GDP的5%,成为中国旅游业发展的重要转折点(唐晓云,2007)[1] 。在区域旅游经济增长中,(左兵,2011)[2] 在分析地区经济发展研究进展的基础上,通过利用全国各省市的历史面板数据,研究旅游业的经济特征,来分析中国旅游业产生影响经济增长的因素及其贡献。到了现在,旅游业在我国国民经济体系中所站的比重越来越大。同时,(钟韵,2008)[3] 认为中国西部,文化、经济都是以成都为主要地位,随着中国城市化进程的加速和经济增长,城市在旅游业中的体现的作用逐渐重要,城市的旅游功能逐渐晚上,旅游业规模的扩大,也带动着城市的经济增长。可见旅游对一个地区的经济增长有促进作用。
  到了移动互联网普及时期,(王金凤,2018)[4] 认为在移动互联网和智能手机冲击下,许多传统行业进行了“互联网+”模式的改变。在16年手机短视频的出现,使重庆的洪崖洞、成都的“太古里街拍”、张家界的“天门山”以及西安的“摔碗酒”等景点在一夜之间爆红,成为全国网友所知的“网红”景点,并在节假日旅游人数和旅游收入显著增长。(吴丽云,2019)[5] 认为“网红景点”在移动互联网时期的出现,市旅游城市的政府部门能快速适应新的市场需求变化,打造城市景点品牌形象并积极宣传的结果。在2018年,成都市在文化传媒方面的投入为32.57亿元,达到了该年成都市一般公共预算的3.2%,高于同年北京上海一线城市的文化传媒方面的支出。在互联网的传播与新媒体相结合,通过网络的自主传播和网友的共鸣性传播进行推广,实现了旅游城市的“爆红”。
  通过国内学者的研究发现,旅游产业的发展对地区的经济增长有带动作用,经济的发展同时也让居民把钱花旅游上面。同时随着近几年移动互联网的普及,以及短视频的风靡,使得一些“网红景点”能够快速吸引游客,提高旅游业收入,从而带动经济增。
  三、成都市“网红景点”盘点与旅游业发展概述
  (一)“网红景点”盘点
  成都市有着自己独特的旅游文化,美味的川菜,悠闲的生活环境,美丽的川妹子悠久的巴蜀历史古迹,以及国宝大熊猫都市成都独一无二的城市标签。对于美食小吃和三国巴蜀文化感兴趣,锦里肯定能满足这点。锦里是一条集休闲,美食,娱乐,文化一体步行古街,每年都能吸引大量海内外游客前来打卡。宽窄巷子体现了川西民俗文化,将之前的清代古街道进行修复改造,形成城市里独特的休闲地。也是外地游客前往成都市旅游感受成都人休闲生活比去的打卡拍照的“网红景点”之一。随着手机短视频的兴趣,时尚街拍成为一种流行,在成都的春熙路与太古里常常能看到众多外地游客前来进行拍照观光。一首《成都》在17年红遍全国,也唱红了玉林路的小酒馆,众多年轻人就算排着长长的队伍也为打卡拍照一分钟。说到四川成都,救不得不提高国宝熊猫。熊猫是成都一张独一无二的名片,光是为亲眼一睹真熊猫,就能让世界各地的游客前往成都旅游打卡。
  (二)关于成都旅游业的发展现状分析
  2002年到2017年成都市旅游业国内总收入的数据,整理之后,如图1 所示。
  从图 1 可以看出,2009年前,成都市的旅游增长相对于2009年之后相对较慢。2002旅游业持续发展。全年共接待国内游客2809万人次,比上年增长8.9%;国内旅游收入163亿元,增长14.7%。到了2016年,全年接待国内游客2.0亿人次,比上年增长4.7%;国内旅游收入2425.6亿元,增长22.1%。但这15年间也有发展异常的的年份,这一年,面对突如其来的特大地震灾害和国际金融危机的冲击,旅游产业发展受地震影响有所下降。接待国内游客4105.4万人次,比上年下降3.5%;国内旅游收入363.6亿元,下降8.1%。从历年数据,发现旅游业会收到外界的影响较大,比如自然灾害,比如地震,暴雨,山洪之类的,同时居民的消费倾销也对旅游业的发展有着很大的关系,成都人民生活悠闲自得,因此花在旅游消费的比重较大,由其震后,成都人民在旅游的消费明显增多,同时成都的经济在此之后也有显著的增长。同时,在13年后,旅游业的增量明显变大,一方面市经济水平的提升,另一方面则市移动互联网的兴起,让成都市的“网红景点”得到爆炸式的传播,从而带动旅游业的发展。   四、实证分析
  (一)假设
  假设 1:本次所采用的数据为成都市历年的国内旅游收入,因入境旅游占总 旅游业收入的比重较少,且入境旅游受国际众多因素影响,如政治,文化,汇率,气候影响,本次研究采用成都市国内旅游收入进行研究。
  假设 2:因旅游业会受自然灾害影响较大,如08年汶川地震,11年玉树地震,17年九寨沟地震,都会给四川的旅游业造成较大的影响。这种自然灾害是
  随机小概率的,在之后分析和预测中,排除考虑。
  假設 3:因国家政策的变化,对一个地区的经济发展,有着很重要的影响,
  居民的收入也会影响居民对旅游消费的比重。而本文研究“网红”景点对经济增长的影响,因选取2009年到2017年国内旅游业收入数据。同时旅游业所主要影响为第三产业的增长,因此经济增长指标选取2009年到2017年第三产业增加值。
  (二)数据收集
  从中国统计年鉴的上2009年到2017年成都市国内旅游收入和第三产业增加值数据进行整理,如下表 1 所示。
  (三)变量定义
  解释变量:成都市全年国内旅游业总收入(万元)。
  被解释变量:成都市第三产业增加值(亿元)。
  建立计量经济模型:解释成都地区总产值与成都市餐饮业营业额、旅游业总收入之间关系。
  (四)模型的数学形式
  设定成都市第三产业增加值与国内旅游总收入相关关系模型,样本回归模型为:Y'i=C'+B'Xi+Ui
  其中ui成为随机干扰项。C和B为待估参数。
  (五)模型回归结果
  通过回归结果可以得知,R2=0.977接近1,说明模型拟合度良好。通过表三所得的系数值,可以得到成都市第三产业增加值与国内旅游总收入相关关系模型形式组成的方程:Y=0.000198x+1773.722317。
  (六)结论分析
  通过上式可以得出成都市旅游业国内收入每提高1万元,会带来第三产值的增量1.98万元的增加。旅游业的发展与成都经济的增长之间为正相关的关系。于此同时旅游业明显在近些年移动互联网的普及下,对经济增长的促进作用更加显著。
  五、建议与政策
  根据对旅游经济指标数据的分析,可以从以下几个方面提出一些对策和建议。
  一是成都市政府。面对我国居民如此旺盛的旅游需求,可以加大投入力度,进一步落实年休假制度,同时对成都周边交通运输层面加大投资力度,加强对旅行社和地方旅游企业的监管,为来成都旅游我国居民创造较为良好的旅游环境,进一步促进旅游业的发展,积极发挥其对经济的促作用。
  二是对应的旅游部门。积极发展旅游业,建设特色旅游城市,加强对当地旅游企业的监管力度,营造良好环境,吸引国内游客,促进当地就业和经济发展。
  三是成都未来的发展方向需要放眼国际市场,通过自媒体和其他多种不同的平台打造具有国际化标准的新晋旅游热点城市,利用国宝熊猫、美食、传统文化等的影响力打造国际化的成都品牌。通过互联网营销,打造网咯爆红景点,能够有效快速吸引旅游前来旅游消费。打造“网红”景区景点实际上是一场全员公关与全员营销,要以全域旅游为导向,进行旅游品牌形象设计。
  参考文献:
  [1] 唐晓云.中国旅游经济增长因素的理论与实证研究[D].天津大学,2007.
  [2] 左冰.中国旅游经济增长因素及其贡献度分析[J].商业经济与管理,2011(10):82-90.
  [3] 钟韵.成都城市旅游发展研究[D].西南交通大学,2008.
  [4] 王金凤.互联网时代“网红”旅游景点成“永红”的策略[J].旅游纵览(下半月),2018(09):69.
  [5] 吴丽云.回归旅游本质  “网红城市”才可“长红”[N].中国旅游报,2019-08-19(003).
  基金项目:
  本项目得到西南民族大学研究生创新型项目(项目名称:“网红”景点对成都旅游经济增长的相关性的实证分析CX2019SP145)赞助。
  (作者单位:西南民族大学经济学院)
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