【摘 要】
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现有ME-Wheel模型不能在限定时间内对用户的耗电行为进行定向分析。为解决上述问题,设计基于电力用户负荷特性曲线的聚类分析模型。在电力负荷特性曲线网格中,通过计算用户负
【基金项目】
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重庆市教委科学技术研究项目“基于大数据挖掘的用户用电采集数据后续应用的研究”(KJ1724380)
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现有ME-Wheel模型不能在限定时间内对用户的耗电行为进行定向分析。为解决上述问题,设计基于电力用户负荷特性曲线的聚类分析模型。在电力负荷特性曲线网格中,通过计算用户负载特征参数、确定约束载荷施加量的方式完成基于电力负荷特性曲线的用户耗电特征分析。在此基础上,针对电力用户负荷原始数据矩阵中的数据参量进行标准化处理,达到完善模型应用流程的目的,实现基于电力用户负荷特性曲线聚类分析模型的搭建。实验结果表明:与现有ME-Wheel模型相比,应用基于电力用户负荷特性曲线的聚类分析模型后,单位时间内用户耗电行为分析完整度得到大幅提升。
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