【摘 要】
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数字图像边缘检测技术是信息科学中近些年来发展最为迅速的学科之一。图像边缘是图像最基本的特征之一,在图像分割、图像识别以及其他图像相关等领域中有着广泛的应用,其主要
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数字图像边缘检测技术是信息科学中近些年来发展最为迅速的学科之一。图像边缘是图像最基本的特征之一,在图像分割、图像识别以及其他图像相关等领域中有着广泛的应用,其主要图像处理方法就是精确定位图像其边缘,同时利用高斯滤波有效地抑制噪声。边缘检测是图像处理和计算机视觉中的一个重要分支,并且它也在图像的分析中有着重要的意义,边缘检测的原理是识别图像中亮度改变较为明显的点,其本质是采用不同的算子进行边缘检测并进行修整。本文就是基于visual studio 2013和opencv通过C++综合实现编程,分别用不同的算子,例如Laplacian算子、Scharr算子和Canny算子来实现静态图像的边缘检测,并且在检测结束时进行算法运行结果的比对,在一些应用实践中选择出适合的算法。
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