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拟蒙行卡罗（ＱＭＣ）方法被广泛用于解决数值分析和统计学中的各种问题，比如数值积分，最优化，试验设计，随机过程的模拟等。本文研究该方法在估计多元回归函数中的应用，证明了相当一的条件下，均匀设计（或者，“代表点设计”）与回归函数傅里叶系数的ＱＭＣ估计（对应地使用拟随机重要性抽样的ＱＭＣ估计）一起，构成一个回归函数的渐近最优投影估计。