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针对位于视野两侧的车道线易受光照等影响变得模糊而难以检测的问题,本文利用外形细长的车道线具有较强的空间信息的先验知识,设计了一个基于空间特征编码的端到端多任务网络LDNet-SFE.通过将特征图的每一行视作新的卷积层,把逐层卷积操作的原理应用到逐行卷积中,从而提取丰富空间信息,使网络更好地捕获车道线的空间连续性的特征.我们在公开数据集Cordova1和Washington1下进行实验,LDNet-SFE的F1分数分别达到了0.877和0.866,性能优于现有方法.