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针对永磁同步电动机的直接转矩控制（DTC）存在较大转矩脉动的特点，提出了基于神经网络与模糊逻辑的永磁同步电机直接转矩控制策略，用训练好的神经网络建立定子磁链观测器，将模糊控制算法引入逆变器状态开关选择器，通过对转矩误差、定子磁链误差和磁链位置角的模糊分级来实现逆变器开关的分级控制。仿真及实验结果表明，与常规DTC相比，该控制方法转矩、转速、磁链响应速度快、响应脉动小，具有良好的稳态跟踪性能和优异的动态响应，适合工程实际应用。