【摘 要】
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为了减少目标跟踪过程中漂移情况的发生,本文提出了一种基于高斯约束输出的目标跟踪算法。该方法通过假设跟踪目标的输出响应服从高斯分布,利用高斯分布的性质可以得出约束输
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为了减少目标跟踪过程中漂移情况的发生,本文提出了一种基于高斯约束输出的目标跟踪算法。该方法通过假设跟踪目标的输出响应服从高斯分布,利用高斯分布的性质可以得出约束输出的具体表现形式;再利用这种约束输出和相关滤波知识可得到一个可迭代的滤波参数;根据本文设定的约束条件,对跟踪器中的滤波器进行选择性更新。采用OTB-2013评估基准50组视频序列验证了本文算法的有效性,并与其他跟踪方法进行了对比。实验结果表明,本文提出的算法明显提升了目标跟踪的综合性能,并且相比于近年来的其它算法也有着明显的优势。
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