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针对风机转盘轴承振动信号的低频率、非平稳、非线性且微弱的特点,提出了一种新的轴承故障诊断方法。该方法将小波分析和EEMD-HHT相结合,既能够提高信号的信噪比,又能抑制经验模态分解过程中的模式混叠现象,提高故障诊断的准确性。试验证明在风电轴承的故障诊断中该方法非常有效。
小波分析和EEMD-HHT在风电轴承故障诊断中的应用
【摘 要】
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针对风机转盘轴承振动信号的低频率、非平稳、非线性且微弱的特点,提出了一种新的轴承故障诊断方法。该方法将小波分析和EEMD-HHT相结合,既能够提高信号的信噪比,又能抑制经
【机 构】
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南京工业大学自动化与电气工程学院
【出 处】
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轴承
【发表日期】
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2014年06期
【基金项目】
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国家“十二五”科技支撑计划项目(2011BAF09B02)
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