【摘 要】
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结合水足迹理论与传统农业用水核算方法,本研究分析了1999-2018年江苏省农业水足迹(CWF)的变化趋势.利用LMDI模型揭示了用水强度、经济和人口对农业水足迹变化的贡献程度.结果 表明,江苏省农业水足迹呈现先下降后上升再下降的波动趋势,年均值为55.2 Gm3,水稻水足迹占比最大,为40％;江苏省农业生产总值、城镇化率及灌溉效率均随时间呈增长趋势;各驱动力因素对江苏省农业水足迹变化的影响程度为:水足迹经济强度＞经济发展＞人口规模.经济发展效应是农业水足迹变化的主要贡献因素,而水足迹强度和人口规模对其增
【机 构】
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河海大学农业科学与工程学院,江苏南京210098;南京市高淳区水资源管理中心,江苏南京211300
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结合水足迹理论与传统农业用水核算方法,本研究分析了1999-2018年江苏省农业水足迹(CWF)的变化趋势.利用LMDI模型揭示了用水强度、经济和人口对农业水足迹变化的贡献程度.结果 表明,江苏省农业水足迹呈现先下降后上升再下降的波动趋势,年均值为55.2 Gm3,水稻水足迹占比最大,为40％;江苏省农业生产总值、城镇化率及灌溉效率均随时间呈增长趋势;各驱动力因素对江苏省农业水足迹变化的影响程度为:水足迹经济强度＞经济发展＞人口规模.经济发展效应是农业水足迹变化的主要贡献因素,而水足迹强度和人口规模对其增长其主要的抑制作用,人口规模对农业用水变化的影响最小.农业水足迹及其驱动因子的分析可为农业发展和资源持续利用提供支撑.
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